在几年前，和朋友一起玩过一个，我们戏称为“噪声发生器”的音频处理软件，它可以基于当前的频谱分析，得到一个基于分析数据而生成的“假Hi-Res”音频，当时是使用python去完成它的功能的，由于最近我接触C++和矩阵计算的机会较多，所以突然想，用C++去重写整个的功能，接下来是踩坑记录。
众所周知，C++和python有一个很重要的差距，就是第三方库的差距。当时的EmiyaEngine在编写的时候，使用了大量的第三方库，比如scipy-singal，librose等知名的音频轮子库，而C++，你好，0。所以，绝大部分的库我都必须从底层开始写，于是我使用了eigen，作为底层的矩阵库，从数学和数字信号处理的角度开始重写整个库。
首先，我们需要一个音频解析库，将音频转换成eigen能读取的矩阵数据
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